Lo que pagas sin darte cuenta
Cada mes: dinero, tiempo y los datos de tus reuniones en servidores de otro.
El método actual
- Subes el audio a un servidor externo· ¿Quién más lo lee?
- Esperas. A veces un día entero.· Nadie te avisa cuando está listo
- Editas el borrador a mano· 40 minutos de trabajo de transcriptor
- $49 al mes· Por básicamente un Word con IA
MeetingAgent
- Todo ocurre en tu máquina· Whisper corre local. Tu audio no sale.
- 41 segundos para 30 min de reunión· 4 nodos LangGraph en paralelo
- Markdown con todos los action items· Con quién, qué y cuándo. Listo.
- $0. Para siempre.· Open source en GitHub
Privacidad total. Productividad absoluta.
Cómo funciona
4 nodos LangGraph. Un pipeline. Cero configuración.
Audio entra al sistema
Via Zoom, Recall.ai, folder watcher, o subida manual.
Whisper transcribe
100% local. Ningún dato sale de tu máquina.
LangGraph procesa
4 nodos especializados: resumen, action items, reporte, índice semántico.
Report listo
Markdown estructurado con resumen, tareas y referencias. En 2 minutos.
Integraciones
Conecta con tu workflow actual o usa la carga manual.
Conecta con Zoom para capturar reuniones automáticamente vía webhook.
Bot de grabación que se une a cualquier videollamada.
Monitoriza una carpeta local. Nuevo audio → pipeline automático.
Sube cualquier archivo de audio desde tu dispositivo.
Exporta action items directamente a tu proyecto de Jira como issues asignados.
Crea issues en Linear automáticamente a partir de las tareas de la reunión.
Pricing
En desarrollo. Los botones llevan a la waitlist.
Privacidad total. Productividad absoluta.
1.200+ desarrolladores ya procesan sus reuniones localmente. Sé el siguiente.